网络新闻用户规模庞大，资讯聚合平台化趋势下特点凸显
在2017年那个时候，每天早上起床后，把手机翻开去查看新闻，你就会发觉自身根本就看不完，并非是新闻的数量太少，而是实在太多了。有 6.25 亿人跟你处于同样的状态，正在使用网络新闻应用，这个数目相较于半年之前又多出了 1.7%。更为夸张的是手机端，有 5.96 亿人借助那个犹如巴掌大小的屏幕来获取资讯，半年的增长率飙升到了 4.4%。资讯状况已然从“不够看”转变成为“看不过来”。
从编辑台到手机屏的变迁
十几多年以前上网去看新闻，基本上就是那几个门户网站以及传统媒体的官网，编辑人员把报纸上面的内容迁移到网上，读者所看的内容由他们来决定，到了二零一七年，这种模式完全改变了，今日头条、天天快报类似的聚合平台变成了主流，它们自身不制造新闻，而是充当资讯的搬运工。
当你打开应用，你第一眼所见的那一条新闻，极有可能并非人所挑选的，而是经由机器核算得出的。这样的转变使得传统媒体多少显得有点猝不及防，以往的时候，他们既身为内容的生产者，同时更是分发的渠道，如今各个分工变得越来越精细——有专人专门去撰写稿件，又有专人专门来做技术分发。在2017年6月之时的数据表明，在半年里新增的1000多万网络新闻用户里面，绝大多数是被聚合平台给抢夺走了。
自媒体大军杀入新闻圈
资讯聚合平台开启了一道门，使得所有人都能够成为内容生产者，在2017年，你随意浏览一下就能够发觉，撰写新闻的不单单是身着西装的记者，还有退休教师、在校大学生以及全职妈妈，他们所撰写的内容，有可能是国际大事，也有可能是家门口菜市场的涨价风波。
此种变化致使信息量呈现爆炸式的增长态势，往昔一天能够看到几十条新闻已然算是不错的情形了，如今打开应用程序，所推荐的新闻条目动不动就有上百条之多，内容形式也由单纯的文字与图片，变换成了短视频、通过网络直播以及图文混合排版的样式，当你在观看新闻之际，实际上是在和视频类应用、微博以及直播平台争抢时间。
过剩时代谁在决定你看什么
被大量资讯充斥竟弄成新颖难题，2017年之际用户每日遭受成百上千条信息的狂轰滥炸，完全没法顾全，此时平台所起的作用就鲜明地展现出来——它们承担着从海量内容当中挑出你大概会感兴趣的那些寥寥几条的职责。
新闻筛选的标准并非仅仅只是新闻价值了，更多的在于你的点击过往经历，以及阅读所耗费的时长，还有评论所涵盖的具体内容。你看过一条体育类型的新闻后，接下来被推荐的全部都是比赛的战报信息；你曾搜索过一回某旅游攻略，后续能够给你推送长达半个月的景点详细介绍。这样的一种模式致使许多人感觉感到贴心，可也使得不少人内心担忧自己会被困于信息筑起的牢笼之中。
技术成了新闻圈的军备竞赛
处于海量内容以及用户的状况下，人工编辑明显忙不过来，2017年的新闻资讯平台，比拼之处不再是谁家记者跑得迅速，而是谁的算法更为聪慧，人工智能、机器学习这些词语开始频繁于新闻行业的讨论里出现。
投入大量资源于平台研发推荐算法，借由剖析你的阅读习惯试图精准猜测你倾向喜欢的内容，你处于平台应用上的每一秒，点击的每一个标题，乃至滑动的速度，均化作算法用以学习的素材，此类技术投入所涉门槛相当之高，小平台难以负担，大平台的优势得以持续扩张。
跨界混战没有边界
到了2017年，新闻战场已不再是新闻网站间的对战了，你在刷朋友圈时会见到新闻，在刷微博的时候能瞅到新闻，于看视频直播之际亦可瞧见新闻，资讯聚合平台的竞争对手，除去传统新闻网站外，还有社交应用，还有视频应用，还有工具应用。
用户对于这种跨界竞争感到爽歪歪，即打开一款应用就全方位皆可操作，于看新闻那会儿还能够刷视频，进行评论互动，并且分享至朋友圈，然而于平台而言压力极大，这种压力体现在平台不仅要与同行争抢用户，同时还得从微信、微博、快手这些应用那里抢夺时间以及注意力。依据数据所示手机新闻用户在手机网民里所占比例为82.4%，剩余的17.6%则是借助其他应用来看新闻的人群。
未来拼的是谁更懂你
变成了谁更了解用户，这成为了资讯聚合平台的核心竞争力 ，人工智能技术在2017年还处于发展初期的阶段，然而却已然展示出了潜力 ，平台凭借对阅读偏好加以分析 ，不仅能够推送你感兴趣的新闻 ，还能够于合适的时间进行推送 ，并且以合适的呈现方式呈现。
那接下来的发展趋向会更为深入，机器存在着参与内容创作塑造的可能性，能够自动生成财经方面的即时资讯、体育方面的赛事战报，有着达成更自然互动交流的潜在可能，即你朝着手机讲话便可寻觅到自己所期望的新闻，并且还有可能在你观看新闻之际，推送恰好契合需求的广告内容，这些技术听起来好像距离现实较为遥远，然而实际上已然在实验室里进行了测试！
此刻你手机之中所安装的新闻应用数量究竟有几，你可曾发觉它们推送出来的内容对于你自身的喜好而言是越发契合，抑或是愈发呈现出同质化的态势，在评论区域交流分享有关你的体验感受，点下赞从而使得更多人能够看到此一话题。
