ActiveMQ是什么？全面解析开源消息总线，支持多语言和协议
现今的软件开发范畴之内，系统相互通信的途径正暗暗产生着变革，传统的同步调用样式虽说广泛，可是其原本就有的瓶颈以及耦合方面的问题愈发显著。
异步消息通信原理
异步消息通信的关键核心在于发送这个行为以及接收这一行为两者的相互分离，消息发送者把信息投递到中间件而后就马上能够不间断继续去执行相关动作，不需要等待接收方立刻就着手展开处理工作，如此这般的一种机制准许各个不同组件采用各自单独独立地所使用的编程语言来予以构思编写开发，但又要需一切只要统统遵循那个一模一样统一的消息格式标准就这样才可以顺利达成相互之间进行通信也就是可以实现互联互通 。
中间媒介是消息队列，它负责把数据包进行暂存以及转发。包括RabbitMQ、Kafka等开源系统则为常见的实现方式，它们给出了持久化存储以及可靠传输保障。对于需要跨语言协作的复杂业务场景，这样的架构格外合适 。
对比传统RPC模式
远程过程调用这般的RPC在长久以来一直主导着分布式系统通信领域，在那从银行的ATM一直到电商的平台各处都是存在着的。RPC运用着同步请求以及响应这种模式，调用的一方会处于阻塞状态直至获取到返回对应的结果为止。这样的方式在简单的场景这儿直观地算得上是有效，然而却是有着作为单点故障的风险的。
当系统负载急剧增加时，RPC调用连接容易形成一连串的拥堵状况。某一个环节出现延迟，会使得整个链路都处于等待状态，最终导致服务出现雪崩现象 。与之相比，异步消息的非阻塞特性能够更出色地应对流量的峰值情况，从而提升系统整体的韧性水平 。
事件驱动架构优势
由消息促成的事件驱动架构而言，业务操作被转变在为分散开的事件序列情况里，每个事件代表着系统状态发生了一次变更，不同服务凭借订阅感兴趣的事件那一类来触发对应的处理逻辑，这样的设计明显使得模块之间的直接依赖程度降有所减退 。
于电子商务订单处理之时，当用户轻点下单按钮后，系统便会生成“订单创建”这一事件。此后，库存扣减行为、支付处理流程、物流调度工作等众多环节，借助监听该事件而自主展开执行操作，并不需要订单服务主动去调用那些下游系统。
系统扩展性提升
系统吞吐量借助异步消息架构，采用水平扩展消息代理得以提升。出现并发请求增加时情况会时，负担在更多多个消息队列实施的承担于中的负载部署就被部署可以实现，业实现，则处理将是不必业务逻辑得使须进行重构才成。处理于应用程序方面可处方面表现所变得理上为透明的，现有服务不会出现中断而受中断不会而被有的将会成为发生停止。
在实际进行部署期间，像 AWS SQS、Azure Service Bus 这样的云服务商，提供出了具备弹性伸缩特性的消息队列服务 ，依据监控各项指标，进而自动对计算资源作出调整，以此来确凿保证消息处理能力能够与实际负载达成良好匹配，与此同时，还要对基础设施成本予以有效控制 .
典型应用场景分析
每天处理数万亿条消息以支撑完整购物流程的亚马逊，是大型电商这项业务作为事件驱动架构典型能从中获得益处时的受益者，其中每个业务环节在既独立运作还要依据消息进行协同从而保证系统高可用。
打开conf/jetty.xml，
id="securityConstraint" class="org.eclipse.jetty.http.security.Constraint">
<property name="name" value="BASIC" />
<property name="roles" value="admin" />
<property name="authenticate" value="false" />
将property name为authenticate的属性value="false" 改为"true"，高版本的已经默认为true了。
控制台的登录用户名密码保存在conf/jetty-realm.properties文件中，内容如下:
# Defines users that can access the web (console, demo, etc.)
# username: password [,rolename ...]
admin: admin, admin
值得注意的是 用户名和密码的格式是：用户名 : 密码 ,角色名于智能制造范畴之内，工业物联网装置不断涌现状态数据，借由消息中间件对这些信息予以实时收集以及处理，达成预测性维护另外还有生产流程的优化这两项事宜，此种异步处理模式规避了数据采集对控制指令所造成的干扰。
实现技术要点
<plugins>
<simpleAuthenticationPlugin>
<users>
<authenticationUser username="${activemq.username}" password="${activemq.password}" groups="users,admins"/>
users>
simpleAuthenticationPlugin>
plugins>适合任务分发场景的点对点消息模式，能够确保每个消息仅仅只会被一个消费者去处理。发布－订阅模式支持广播通信，它 permite多个服务同时领受相同事件。现代的消息系统常常同时支撑这两种模式。
处于实际的编码情况里，开发者要去构建消息生产者、消费者以及连接工厂这类对象，配置管理涵盖设定序列化方式，制定重试策略，规划异常处理机制，恰当适度的超时设置以及合理的死信队列设计，对整个系统体系构建的稳定性而言，占据着相当关键的重要程度，这具有极其关键且重要作用 。
<plugins>
<simpleAuthenticationPlugin>
<users>
<authenticationUser username="testUserName" password="testPassword" groups="users,admins"/>
users>
simpleAuthenticationPlugin>
plugins>您于系统架构设计里，是更偏向去采用同步调用方式呢，还是异步消息模式呀？请于评论区中尽情分享您历经的实践经验和所持的观点哟。倘若觉着本文富有一定价值可要给予点赞支持呢。
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activemq.username=system # 用户名
activemq.password=manager # 密码
guest.password=password